丹阳外语翻译企业-丹阳外语翻译-镇江译林翻译商家

技术背景

　　（1）机器翻译研究历程

　　机器翻译的研究在上世纪五十年代就已经展开，早期的工作主要以基于规则的方法为主，进展相对来说比较缓慢。之后美国自然语言处理咨询委i员会还作出了一个质疑了机器翻译的可行性的报告，对该领域研究造成了一定阻碍。到了上世纪九十年代，ibm提出了著i名的基于词的翻译模型，开启了统计机器翻译时代，随后短语和句法模型相继被提出，翻译得到了---提升。近两年神经网络机器翻译方法开始兴起，该方法突破统计机器翻译方法中的许多---，成为当前的研究---。

　　（2）统计机器翻译

　　统计机器翻译的基本思想是充分利用机器学习技术从---双语平行语料中自动获取翻译规则及其概率参数，然后利用翻译规则对源语言进行解i码。对于给定的源语言，统计机器翻译认为其翻译可以是任意的目标语言，只是不同目标语言的概率不同。而统计机器翻译的任务，就是从所有的目标语言中，找到概率i大的译文。

　　（3）神经网络机器翻译

　　神经网络机器翻译（neural machine translation，nmt）是近年来兴起的一种全新的机器翻译方法，其基本思想是使用神经网络直接将源语言文本映射为目标语言文本，这种编码器解i码器架构使得它可以采用端到端的方式进行训练，能同时优化模型中的所有参数。完全不同于传统机器翻译中以基于离散符号的转换规则为---的做法，需要经过词对齐，丹阳外语翻译，抽规则，概率估计和调参等一系列步骤，容易产生误差传播。神经网络机器翻译使用连续的向量表示对翻译过程进行建模，因而能从---上克服传统机器翻译中的泛化性能不佳、独立性假设过强等问题。

翻译协会网站的数据显示，国内各类翻译注册企业有19000多家（2010年统计数字），以咨询公司、打印社等名义注册而实际承揽翻译业务的公司更有数万家之多。这其中，规模化的企业非常少见，大多数都在几个人到十几个人之间，这种手工作坊式的传统翻译服务，强调以个人经验、能力和信誉来---，遭到大批量的工作时，往往采取简单的人i术，丹阳外语翻译经验，由于缺乏有效的组织、协调与管理，丹阳外语翻译企业，以及缺失相应的---体系和措施，很难充分发挥每个人的能力，也越来越不能满足现代商业对和效率的严格要求。因此，翻译服务行业急需翻译项目管理人才。

　　首先，我们要先明确一下什么是项目和项目管理，以及为什么翻译活动如何适用于项目管理。美国项目管理协会（project management institute，pmi）在其出版的<项目管理知识体系指南>（project management body of knowledge，pmbok）中为项目所做的定义是：项目是为创造---的产品、服务或成果而进行的临时性工作。

　　而项目管理则是在项目活动中运用专门的知识、技能、工具和方法，使项目能够在有限资源限定条件下，实现或超过设定的需求和期望的过程。而对于翻译来说，其目的是在有限的时间内将源语言文本翻译成目标语言文本的---i过程，不需要进行循环劳动。所以，翻译项目管理便是项目管理在翻译行业中的具体运用与实践。