镇江德语翻译介绍-镇江德语翻译-镇江译林翻译小语种

技术背景

　　（1）机器翻译研究历程

　　机器翻译的研究在上世纪五十年代就已经展开，早期的工作主要以基于规则的方法为主，进展相对来说比较缓慢。之后美国自然语言处理咨询委i员会还作出了一个质疑了机器翻译的可行性的报告，对该领域研究造成了一定阻碍。到了上世纪九十年代，ibm提出了著i名的基于词的翻译模型，开启了统计机器翻译时代，随后短语和句法模型相继被提出，镇江德语翻译公司，翻译得到了---提升。近两年神经网络机器翻译方法开始兴起，该方法突破统计机器翻译方法中的许多---，成为当前的研究---。

　　（2）统计机器翻译

　　统计机器翻译的基本思想是充分利用机器学习技术从---双语平行语料中自动获取翻译规则及其概率参数，然后利用翻译规则对源语言进行解i码。对于给定的源语言，统计机器翻译认为其翻译可以是任意的目标语言，只是不同目标语言的概率不同。而统计机器翻译的任务，就是从所有的目标语言中，找到概率i大的译文。

　　（3）神经网络机器翻译

　　神经网络机器翻译（neural machine translation，nmt）是近年来兴起的一种全新的机器翻译方法，其基本思想是使用神经网络直接将源语言文本映射为目标语言文本，这种编码器解i码器架构使得它可以采用端到端的方式进行训练，能同时优化模型中的所有参数。完全不同于传统机器翻译中以基于离散符号的转换规则为---的做法，需要经过词对齐，抽规则，概率估计和调参等一系列步骤，容易产生误差传播。神经网络机器翻译使用连续的向量表示对翻译过程进行建模，因而能从---上克服传统机器翻译中的泛化性能不佳、独立性假设过强等问题。

顾客与翻译服务方的---合作是提高翻译服务水平和---翻译的前提，双方都应在 事前充分了解各自对对方所期待的目标。 本标准对此提出了相关要求，以---地---相关 方面的利益。 本标准编制出一个客观的，能协调双方利益的工作基础，籍以加强对翻译质 量的---并消除事后可能出现的分歧。

翻译服务方的过程管理是---翻译的有力措施，本标准中对业务接洽，翻译前的准 备、翻译、审校、编辑、检验、顾客反馈意见、文档资料的管理、责任和保密等诸方面进行 文字上的规范。要求翻译服务方加强对翻译过程中各个环节的管理，形成一个完整的保 证体系和服务体系。

本规范采纳了 din2345 中符合我国国情的表述，对自由翻译者的要求没有编入本标 准。由于口译服务与笔译服务有较大的区别，因此，本标准不包括口译服务。